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【CPS中安|?cps.com.cn】当下,对于MToB?jng)场Q?G+AI正在q行创未来!
5G和AI人工是未来全球科技行业发展的两个重要趋ѝ?019q??日,工信部向中国Ud、中国电(sh)信、中国联通、中国广?sh)发?G商用牌照Q标志着中国5G正式q入商用阶段?/span>
三大q营商加快网l徏N度Q计?019q底信号覆盖50余个城市(jng)Q?020q底覆盖地?jng)以上城市(jng)?G|络寄托?sh)(jin)整个移动互联网产业链未来的希望Q也深度赋交通业,引发产业的深度变革?/span>
关于交通与AI的话题,已经不绝于耻I甚至有些审美疲劳?jin)?G改变生活Q?G改变C会(x)Q那么,未来Q?G与智能交通,能发生哪些质变呢Q能开启哪些新的市(jng)场成长空_(d)打造新的增长点呢?
无hN驶向5G时代
无hNQ曾几何时如IZ楼阁Q然Q有业界预测Q?021q将可以实现中国式无人驾驶的商业落地?/span>
5G+AIC代无人驾驉过更安全的交通出行,降低交通事故的发生Q让民众更有安全感;更加惠民、便民的无hN׃n?gu)方式可增加人民的幸感Q由无hN赋能的更加智慧、智能的生活方式也将提升大众的获得感?/span>
无hN是近两年极ؓ(f)受h瞩目Q它其实是一U智能驾驶Ş态,利用车蝲传感器来感知车辆周围环境QƈҎ(gu)感知所获得的道路、R辆位|和障碍物信息,控制车辆的{向和速度Q从而车辆能够安全、可靠地在道路上行驶?/span>
无hN汽R在不断增加的传感器阵列驱动下Q每天将?x)?000G的数据,?GLTE的速度Uؓ(f)12MbpsQgqؓ(f)50msQ对无hN的连接、安全的自治pȝ需求难以满?/span>
在实?G无线|络技术后Q其速度可以辑ֈ10Gbps?MS的gq,能够支持汽R的发展进E,提升汽R之间以及(qing)汽R和周围环境之间可靠沟通的水^Q?G技术是无hN车辆互联的关键促(j)成器?/span>
另外Q汽车内部的数字服务也有赖于5G技术的实现Q凭借超低gq处理大数据的能力ؓ(f)汽R刉者提高(sh)客体验、增加移动收入提供工兗?/span>
当然Q?019q?G在无人驾驶应用还是一U初U探索阶D,无人驾驶R辆与更多的网l连接结合,对其安全性无疑存在一定风险?/span>
一斚wQR辆部件和pȝ在借助5G|络与外部进行连接时Q也增加?jin)可能受到攻ȝ范围?/span>
另一斚wQ基于无人驾驶R辆对无线|络的依赖,5G基站的徏讑֒l护昑־臛_重要Q保持基站长旉正常工作q且增加基站的分布覆盖是保障可靠数据传输的关键?/span>
针对以上问题Q汽车制造业需要全面制?G基站的徏设计划,同时借助现有安全技术研发完善无人驾驶R辆的|络安全机制?/span>
5G时代的R与\Q将更加协同
如今已从万物互联q入万物时代Q各行各业都在拥抱智能。以智慧交通ؓ(f)例,汽R量的实时监控、智能化交通管制等Q能帮助城市(jng)改善拥堵问题?/span>
我国卛_q入5G时代Q相?GQ?G不仅速度更快Q低时gR联网提供?jin)基条g{特点,让交通向智慧化迈q?/span>
V2X?020q关于智慧\|、R路协同的关键性技术,该技术就是让车\高效协同Q是车与路这两者的高度l一Q有效协助?/span>
理成章Q其最主要?个子pȝ是\侧单元和车蝲单元Q各个交通组成单元通过路侧单元和R载单元,以有U或无线通信方式来实现R辆与车辆、R辆与路侧以及(qing)路侧与\侧之间的信息传输和共享?/span>
路侧单元的主要功能是Q收集\侧传感器(g)到的各U信息(如交通流量、突发事件、密集h、交叉口行h信息、道路异物R入、\面湿滑状态)(j)Q以无线短程通信的方式发送给车辆Q以有线或无UK信的方式发送给其它路侧单元或管理中?j);接收来自车蝲单元或其他\侧单元的信息?/span>
车蝲单元的主要功能是Q收集各cR载传感器采集到的信息Q如定位、运动等Q进行融合处理后发送给其它车蝲单元Q接收来自其它R载单元的信息Q接收来自\侧单元的信息Q对接收到的信息和收集到的本车传感器信息q行融合处理Q做出安全预警判断和车辆控制决策Q以合适的交互方式向驾驶h提供信息Q或向R辆控制单元发出控制指令?/span>
5G赋能Q让车\协同成ؓ(f)自动N明确方向。其实当前自动驾驶的技术\U,单R的R路协同也备受x(chng)?/span>
单RQ通过更多的传感器Q联合更好的法Q让车不需要Q何外力就能实现相对安全的自动N?/span>
但在实践中这个目标非帔R做到Q面对复杂的交通环境,包括人、R的意图,意外因素Q以?qing)交通规则的限制{,很难判断。传感器高成本也是非帔R要的因素?/span>
而利用V2X技术,?G的保障下Q最大的优势是可以q行视距的感知Q这是单车智能无法做到的。同时还可以实现高精度和低成本的感知?/span>
׃成本而言Q如果把大多数的感知责Q从R端移C端,可以极大减少单R成本Q同时提升R辆的安全性,q有很重要的一点就是能够减R辆的耗电(sh)?/span>
5G赋能Q让?gu)变得更智?/span>
因满输与?gu)Q交通才?gu)?/span>
2018q交通部5号o(h)要求“两客一危”部|实时R载监控设备预防司机疲劳驾驶和H发公共安全事g?/span>
目前车蝲视频监控主要采用3G/4G|络q行实时回传Q由于上行带宽受限、覆盖、时延等原因Q视频监控画面质量差、不时有卡顿?qing)马赛?高峰?Q无法达到实时监控及(qing)?qing)时发现高危人员的效果,存在一定的安全隐?zhn)?/span>
AI技术的发展Q智能算法在司机上岗时对于n份进行校验,防止替换班;Nq程中进行驾驶行为的实时(g)预警,同时通过车n配置的更多的高清摄像机、雷辄传感器,对于车道偏离、前向碰撞、盲区监进行主动预警?/span>
通过Nq程的行为和?fn)惯生成N模型Q驾驶技能评仗驾驉度分析、短期安全系数分析、报警事件分析,企业可以用数据针寚w驶hq行考核Q可实现针对性培训,督促(j)N人更加安全的N?/span>
Ud车蝲cd景,包括Q公交R、出UR、地铁等公共交通R辆,交E警摩托、执法警车、E逻R{执法E逻R辆,校R、押qR、运钞R、危化品q输车等特种车辆?/span>
q些车辆均需要被重点监管Q但受限于当前的无线技术和|络能力Q监的范围、时效性、有效性都无法保证?/span>
一斚wQ由于带宽和E_性不I无法实现全量实时回传Q对N?乘客/车辆真实状况无法掌控Q可实时视频调阅的ƈ发\数少Q画质模p,偶发卡顿Q无法有效支撑突发事仉效处|?/span>
另一斚wQR载监控视频存储在本地Q设备易损坏Q数据易丢失Q无法可靠提供突发事件的视频调取。当前交通R辆已成ؓ(f)天网的监控盲区,只能在事后通过“回头看”获取线索?/span>
随着5G|络时代的到来,使得车蝲监控pȝ从标清化向高清化、联|化、智能化的方向发展成为可能?/span>
借助5G|络的大带宽、高可靠、低时gҎ(gu),可以满高率、高质量的视频数据实时传输需求,把视频回传到后台q行云化存储Q保障数据不丢失Q大q提高数据存储可靠性?/span>
同时高清视频传输也ؓ(f)后箋(hu)开展智能化应用提供数据基础Q结合后端AI能力Q对司机危险N行ؓ(f)q行识别?qing)预警,实现对运输R辆的实时监测和精l化理?/span>
随着l济的发展,飞机成ؓ(f)Z?gu)的主方式,飞行提升了(jin)出行效率,但机场的重重安检却又降低?jin)出行效率,值机、托q、预安检、安(g)、登机等J琐程Q重复验证降低了(jin)?gu)的体验?/span>
另一斚w机场当前在管理上也多依靠人工巡检、h工视频监控,效率低,隐?zhn)大?/span>
5G?qing)h工智能技术的发展Q让数据在各个系l中l一Q通过一张脸卛_通关场景Q除?jin)上q的场景可以实现自助验证通关Q大大提升效率外Q还可以在登\U规划、晚到旅客精准定位、VIP客户_և服务{环节提升出行体验;接机时可以通过客h信息实现到港位置提醒Q无需看屏找h?/span>
高清摄像机以及(qing)无h机等新的手段Q可以实现机场的无死角覆盖,l合人工的算法,可以自动识别机场风险Q诸如周界入侉|、航班降落跟t、航班停\U规划等更多应用Q在降低风险的前提下提升理效率?/span>
5G与智慧运输的质变
随着计算Z通信技术的高速发展,物流行业也随之发生了(jin)天翻地覆的变化,大量前沿技术得以广泛运用,极大提高?sh)(jin)物的效率和安全质量?/span>
同时Q随着5GUd|络不断成熟和全面商用,人工、大数据、云计算、物联网、AR/VR{关键技术与物流全流E深度融合,在C物流行业的仓储、运输、配送等多个领域内得到广泛应用,以?GQAI+物流”的新模式,全面?j)进传统物流向智慧物{型?/span>
物流企业除负责普通货物运输外Q还覆盖食品q输、医药冷链运输、危化品q输{领域,所以针对物R辆的理监控非常重要?/span>
通过在R辆上安装车蝲监控pȝQ实现R辆远E视频浏览、R辆地理位|记录跟t,是当前的重要理手段?/span>
但受限于当前无线技术和|络能力Q监的范围、时效性、有效性都存在较大限制?/span>
一斚wQ由于带宽和E_性不I视频无法实现全量实时高清回传Q对N?车辆真实状况无法掌控Q另一斚wQR载监控视频大多离U存储在本地Q设备易损坏Q数据易丢失Q无法可靠提供突发事件的视频调取?/span>
传统港口环境下,龙门吊、集卡(集装卡车)(j)、视频监控等关键业务pȝ传统上采用光U、工业WiFi{通信手段Q存在徏讑֒q维成本高、部|不灉|、稳定性与可靠性不高等痛点?/span>
传统港口的龙门吊Z要靠人工q行操控Q工作辛苦、效率较低,q且q年来司龄化严重,人员短缺?/span>
对于实现龙门吊远E操控需求迫切,q程操控对于|络要求高,|络时g要求是毫UQ?0毫秒Q,当前龙门吊通过光纤通讯Q需部v光纤转盘Q长期操控易出现故障Q每个龙门吊的光늼部v需?00万元以上Q且每两q需要更换,多台同时操作时光U拖地易~绕?/span>
如果采用Wifi方式只适用于单E操作,且传输距L较受限;采用波导늼、L导管方式带宽受限Q带宽一般只?00M左右Q最C代也不过?00M左右?/span>
前端在每个龙门吊安装4个实时回传高清摄像机Q通过5G|络回传C控室?/span>
5G无线|络解决?jin)光U缠l的问题Q可以同时操作多台龙门吊q行工作Q有效降低设备购|率Q同旉低了(jin)U缆更换的维护成本;大带宽的能力保证多龙门吊的ƈ发高清视频上行需求;低时延有效保证远E控制的_ֺ?/span>
码头内集卡主要有AGV和跨qR两种Q主要负责码头前沿到堆场的运输?/span>
AGV可靠性高Q依靠磁钉运行,对于钉的安装环境要求高Q且扩展隑ֺ大;跨运车与龙门吊相|如果要实现远E操控,也受限于传统的网l的高时延?/span>
港口环境复杂Q没有红l灯Q堆场情况变化快Q需要有摄像机和多种传感器对于周边环境进行感知,Z车、R与R、R与物之间的实时交互,实时决策Q保障远E操控的半自动化Q自动化?/span>
在R载端QAGV车n前部和后部各安装3?G高清摄像机,采集360度环视视频,通过5G|络与自动驾驶R辆底盘线控设备以?qing)视频采集设备进行数据交?实现Ҏ(gu)能R的实时监和控?/span>
在监控中?j)发现自动驾驶R辆有异常Ӟ可h工接R辆,通过q程NR辆行驶至安全地带?/span>
城市(jng)道\理包括城区d道和桥梁、高架、隧道等重点道\Q通常由各U道路桥梁监督管理服务中?j)负责维护。传l的l护主要靠E(g)车辆q行日常巡检。每辆R巡检1ơ时间约30分钟Q每天E(g)2ơ?/span>
路桥情况更多的采用h工靠肉眼q行评估。当前操作模式依靠E(g)人员l验判断Q如果\面情况严重媄(jing)响通行Q则马上?sh)话通知l护值班人员至现场处理,q过微信现场情冉|照提供给l护人员?/span>
巡检q程中\面视频记录在车蝲NVRQ回到所里后拯臛_储服务器Q归管?2个月Q但数据q没有进行结构化分析Q成为沉睡的数据?/span>
5G和AI技术的发展Q可以通过前端高清视频监控获取高质量\面画面,通过法对\完行实时分析,q根据\桥严重程度行E高?sh)低三类优先U工单,针对高(sh)先的工单,可以?qing)时通过5G|络高清视频画面回传,支撑监控中心(j)对\完行分析ƈ制定相应解决Ҏ(gu)Q中低的\宛_单则z֏臛_应管理所q行l筹理?/span>
5GҎ(gu)能交通业在行业覆盖、业{型、业务覆盖、视频采集提升U、感知运用、防控能力等斚w带来深刻变革?/span>
使能交通,从“专制专用”走向“和谐民生”;从“看见”走向“洞见、预见”;覆盖从“零散稀疏”走向“无处不在”,实现业务覆盖的全域化、自由化、简捷化Q感知从“后知后觉”走向“通感联觉”,伴随着5G、感知控制技术、视频渲染技术、智能设施装备的成熟和应用,交通的业务形式更加的自由?/span>
既能从物理世界投到数字世界Q也能把数字世界叠加渲染q物理世界,形成虚实协同的数字孪生,重构全天候、全时空、全要素、全融合为特征的交通新体系Q也描绘Zq关乎于交通的最画南?/span>
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