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随着U技的发展不断升U,AI技术的发展带动?jin)安防技术的提升Q其中就包括人工监控pȝ。当今视频监控已遍布大街Q据大概l计Q一个中型城?jng)约有上万\监控Q有的甚至上10万\Q每天生的视频数据甚至于上千亿q图片。因为早期技术的限制Q传l视频监控摄像头已经跟不上现在社?x)经发展的需求了(jin)。在hAI功能的智能摄像头和边~计的推动下,摄像机将?x)被q泛应用?/span>
AI识别与视频监控系l相l合在一P可用于h脸核查、安防h脸搜索、h脸标注学?fn)等。更有效的帮助执法h员在人群中快速L别目标h员的面孔Q有助于警方q踪|犯Q防范于未然Q阻止盗H和犯罪的发生,若发生盗H或犯罪可vC中干预的作用?/span>
可用于小区,区q入时对车辆的查询登C?qing)自动收费,寚w速公路上的违法R辆进行抓拍和记录。拍摄到车牌囑փQ采用图像检方法检图像中车牌Q进行R牌文字的抽取和识别,采集车道内通行车辆的视频,可实现对同一车牌的多ơ识别,最后输出经q优化后选择最后结果?/span>
Ҏ(gu)要求分ؓ(f)两种Q一U是特定韌别,另一U是非特定h语音识别。特定h语音识别是指当前的语韌别系l被设计q后Q用来识别某个具体用者的语音Q这U情况下数据库中的音频样本都来自于用者本人,所以数据库中语a的发C(fn)惯、语速、语调均与用者相同,可准提高识别率。非特定韌别是指用一套通用的系l来供所有用户用,使用门槛低,适用范围q,pȝ推广性强。主要实ChZ互方式?/span>
从指定的动态和?rn)态图像视频排列中分离出特定的表情状态,从而确定被识别对象的心(j)理情l,实现计算机对表情识别Q从Ҏ(gu)上改变(sh)h与计机的关p,从而实ChZ互方式?/span>
摄像机通过核对识别对象的骨架结构,眼睛和嘴巴的位置以及(qing)眼睛和E子周围的qQ从而判断出q龄?/span>
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