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万物皆智能,又将是一番怎样的光景?
全球新发展格局下,技术革命、业升U、信创三叠加,企业应用软g生态正在重构。在物联|?G、大数据、h工智能等数字技术加持下Q尤其是随着云边端技术架构加速演q,量的OT数据动能被释放,万物互联是科技圈里最为热火的技术表征?/span>
而随着时代q一步演q和q程加速,加之IoT和AI的融合发展让万物具备能力Q从万物互联C物智能将成ؓ(f)现实?/span>
01.
从万物互联跃q到万物
更进一步说Q数字技术将数据转换为先q生产力的同Ӟ也驱动业生产方式和企业形态的Ҏ(gu)性变革?/span>
整个U技圈都在探讨下一个时代,以数据ؓ(f)核心(j)Q连接万物、对话万物、智׃物的物联|时代加速来_(d)云边端三体协同成Z业数字化转型中物联网落地的最佌x案,q将是万物智能的l局之战?/span>
以IoT代表的“万物互联”,不仅仅被认ؓ(f)是下一个“工业革命”,更是所有企业的一ơ大升。到2025q_(d)麦肯锡数据显C:(x)IoT引领的市(jng)模将?017q扩?0倍,辑ֈ11.2万亿元Q全球GDP占比也将?017q的1.4%扩大?025q的10%。AI+IoT之所以成为焦点,正因为它们被认ؓ(f)是万物智能时代中重塑商业模式?qing)移动智能生zM(fn)惯的关键技术?/span>
万物时代Q正加速而来。未来,涉?qing)每一个行业,触及(qing)每一个hQ谁都无法置w事外。如果要描绘未来万物的世界,q未有样本。但可以肯定的是Q在新技术能下Q突破空间与旉局限与阻隔Q见所未见Q赋予新的智能力。探索智能世界过E极为复杂,呈现出的l果却极为简单,让一切简单化且效能倍增?/span>
举一例子Q憧憬一下未来厨房智能愿景是q样的:(x)用户通过手机扫描食物的构成,l合自n健康手环计算?gu)K需要吸收的卡\里,然后通过U测量出准确的分量……最后,联网的电(sh)池炉以最适宜的时间烹煮。当中,通过摄像头扫描食物的构成是一个现实中的物体{化成数字指标q程Q可以通过用户手机拍下膳食Q系l估出它的热量Q进而监控用戯食状c(din)这U摄像头Q是真的在“读懂”|现实世界。摄像头扫描出来的,不止单通过食物的Ş状和颜色q行辨别Q比如看出哪些是西瓜、香蕉和Ҏ(gu)。还能看I不同西瓜的含糖量、质量等内在差别?/span>
万物跨越千行百业与万千场景,很难一概而论Q仅从这一场景来看Q实C物互联迈向万物智能,分ؓ(f)三个阶段实现Q硬件联|:(x)g接入互联|,获取云端信息Q远E操控,互通互联;g交互Qh可以与硬件直接通过语言交流Q通过语言获取各种服务Q硬件智能化Q硬件具备学?fn)、感知、决{的能力Q会(x)?jin)解用户的性格、情l和?fn)惯Q具备云端大脑,h决策能力Q能够更好服务?/span>
我们已看C个近在咫的未来Q这是一个所有设备连接在一L(fng)时代Q感应器和设备已比我们更加熟(zhn)n边的环境。坐在早桌前,我们可以看穿食物的内部是够已l变坏,药瓶中的药是否有药性冲H,停在g的R胎压是否正常。那时候,我们不会(x)再称?sh)话为智能?sh)话,手环为智能手环,也不存在什么智能厨戎쀦?皆因Q万物皆?/span>
02.
AI生万物、万物皆
?022q以来,以Chat GPTZ表的AI大模型技术正从交互、内容分发、文本理解等多方面媄(jing)响各行各业的发展。AI生万物,技术赋能千行百业不再遥不可?qing)?/span>
攄于智能安Ԍ是AIOT下的底层逻辑、感知硬件以?qing)Y件^台。安防在化后QChatGPT在安防行业中的应用,进一步促(j)q行业的数字化{型。ChatGPT能够处理大量的语韟뀁文本和囑փ数据Q能够帮助安防系l实现数字化理和控Ӟ提高安防pȝ的效率和可靠性。同Ӟq能够应用于安防pȝ的自d{和控制Q实现安防系l的化和自动化?/span>
而今q年初,随着ChatGPT引发的AIGC兴v。安防行业的化又开始加速,比如宇视“梧桐”大模型是以通用大模?行业场景+训练调优为架构,集CVQ计机视觉Q行业、NLPQ自然语a处理Q行业等于一w,能够充分满多样化的d和场景需求?/span>
作ؓ(f)AI头部企业Q商汤科技大模型体pZ商汤日日新SenseNova”。它是基于商汤AI大装|SenseCoreQ打造出的AGI时代的基设施。而SenseCore曑֜安防中大展拳脚,其是智慧警务应用尤为明显。商汤日日新SenseNovaQ在功能上其主要包括自然语言生成、文生图、感知模型标注、以?qing)模型研发功能等?/span>
目前已ؓ(f)政企客户提供?jin)多U灵zȝAPI接口和服务,客户可根据实际应用需求,调用大模型的各项AI技术能力,低门槛、低成本、高效率地实现各cAI应用。另外,该大模型体系q具有视听和语言多模态能力,已ؓ(f)自n的业务带来了(jin)诸多H破。如在智能驾驉域,Z视觉大模型,商汤实现?jin)可识?000cȝ体的bev环视通用感知法的实车量产,q构Z(jin)感知决策一体化的自动驾驶多模态模型,带来更强的环境、行为、动码能力?/span>
在智慧交通中Q涉_模型的企业不,但小h露尖角。在城市(jng)交通管理中QAIGC技术可以通过分析交通数据,实时调整交通信L(fng)和道路导向系l,从而优化交通流量,提高交通效率?/span>
在城?jng)环保管理中QAIGC技术可以通过对大气、水质等数据的监和分析Q实现城?jng)环境的自动化监和预警Q减环境污染和健康风险。在城市(jng)安防理中,AIGC技术可以通过监控摄像头和传感器等讑֤Q对城市(jng)内的犯罪和火灄事gq行实时监测和预警,从而保障城?jng)居民的安全。在城市(jng)水务理中,AIGC技术可以通过Ҏ(gu)量和水质等数据的监和分析Q实现城?jng)水资源的高效利用和保护?/span>
在智能安防熟知板块中Q智能家居场景中Q生成式AI赋能家居Q交互体验能实现指数U优化。凭借其具备的较强的反馈性学?fn)、联惛_记忆能力Q智能家居未来在更高阶的大模型助力下Q有望蟩出只?x)按照设定程序进行交互、避免出现用hZ讑֮不同便无法回{的情况Q安防、照明、家c(din)家庭娱乐等产品与h的交互内Ҏ(gu)加丰富、范围更加拓展且更加畅Q从而实现智能家居从单的被动式智能,q渡C中枢和ؓ(f)核心(j)的h工智慧,通过观察和学?fn)用L(fng)zM(fn)惯,自动控制全屋QŞ成全屋智能化Q甚至逐步走向d式智能家居。只要是“物”,皆可建立q接Q进而智能化Q让能用升为好用。可以预判,AIGC出现Q万物智能,加速而来?/span>
而言之,AI生万物、万物皆Q全人类都在面(f)一场关于智能的大迁徙,AI的发展不再是按年月来,而是按天来算Q每天都?x)有大量的AI法涌现Q万物智能无所不在的“一|打”,AI也仿?jng)从慢腾腑ֆ一ơ进入快节奏?/span>
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